Quais campanhas trouxeram os pacientes cujas contas foram pagas?

Um grupo com clínica geral, ortopedia, dermatologia e uma linha cirúrgica tem vários problemas de aquisição de pacientes, economias diferentes e, normalmente, uma única verba. É tentador querer o relatório dividido por especialidade, e o CloseRev não faz isso: um departamento ou uma linha de serviço na linha de cada paciente colocaria informação de saúde no arquivo.

O que ele faz em vez disso é mostrar a receita recebida do grupo inteiro por canal e, com uma coluna de unidade mapeada como Local, a receita de cada unidade e quanto dela foi ligado a um canal. É a leitura que bate com os números financeiros do próprio grupo, e é isso que a faz resistir a uma reunião de orçamento. Ele não ordena os canais dentro de uma unidade, então leia a divisão como uma parte do dinheiro de cada unidade, e não como um ranking à parte.

Dois pacientes com consultas idênticas e coberturas diferentes geram recebimentos diferentes. Como o mix de pagadores está correlacionado com a forma como o paciente encontrou você — um contato particular para estética é uma aquisição diferente de uma consulta médica encaminhada —, ordenar canais por cobranças produz uma tabela sistematicamente distorcida.

Exportar os recebimentos corrige isso e faz o relatório bater com o financeiro do próprio grupo. É essa conciliação que permite ao número sobreviver ao questionamento de quem responde pelo resultado.

Entre uma consulta e o dinheiro liquidado ficam a conta, a análise da operadora, o saldo do paciente e, às vezes, um recurso. Meses, rotineiramente. Qualquer método de atribuição que precise que a receita caia dentro de uma janela está estruturalmente errado aqui.

Cruzar pelo paciente torna o atraso irrelevante. A pessoa que fez contato em fevereiro e o atendimento que foi recebido em julho são uma correspondência, e a campanha de fevereiro recebe o crédito pelo dinheiro de julho.

A correspondência lê um contato, um valor e uma data. Nenhum diagnóstico, nenhum detalhe de procedimento, nenhuma linha de serviço, nenhuma anotação. Não há tag em página nenhuma, nenhum aplicativo conectado e nenhuma permissão para conceder — a entrada é o arquivo de um relatório.

Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, isolados por workspace e apagáveis com um clique, com DPA disponível. O CloseRev não assina Business Associate Agreements da HIPAA e não foi feito para informações de saúde protegidas; o que o arquivo pode conter é decisão da sua organização, tomada com o seu responsável de compliance antes do primeiro envio.

Uma parte relevante do volume das especialidades chega por encaminhamento médico, que não custa nada em mídia e custa muito em tempo de relacionamento. Quase sempre fica totalmente de fora dos relatórios de marketing, o que faz os canais pagos parecerem mais importantes do que são.

Inclua os encaminhamentos no arquivo de leads, cada um com o nome do consultório que enviou o paciente — “Encaminhamento — Smith Family Practice”, nunca uma especialidade ou o motivo do encaminhamento —, e eles são ordenados pela receita recebida ao lado da busca paga. Para um grupo que pesa contratar um profissional de relacionamento contra aumentar a publicidade, essa comparação é a decisão.

Ela também revela relações de encaminhamento que foram esfriando sem ninguém perceber, o que é outro tipo de utilidade.